Veri madenciliği teknikleri son yıllarda yaygın bir kullanım alanına sahip olmasına rağmen bu konuyla ilgili Türkçe yayın sayısı ülkemizde oldukça sınırlıdır. İlk baskısını yapan bu kitap bu açığı kısmen kapatmak adına hazırlanmıştır. Özellikle İstatistik Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan "Veri Madenciliği" dersinin içeriğine uygundur.

Bu yayın uzun bir süredir bu dersi veren ve bu konuyu farklı programlarda anlatan öğretim üyesinin birikimi olarak ortaya çıkmıştır. Bu nedenle öğrenciler ve araştırmacılar tarafında anlaşılması kolay bir dille yazılmıştır. Aşırı teorik ispatlara girilmemiş ve uygulamaya ağırlık verilmiştir. Özellikle uygulamaların R ortamında çözülmesi ve yorumlanmasıyla konuların daha iyi bir şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.

Kitapta Bulunan Konu Başlıkları

ID3
C4.5 (J48)
CHAID
CART
ZeroR
OneR
Bayes Sınıflandırma
k-Komşu Yöntemi
Apriori Algoritması
Bölünmeli-Hiyerarşik Kümeleme
Yoğunluk Tabanlı Kümeleme
Sınıflandırma Kalitesinin Ölçümü
Kümeleme Kalitesinin Ölçümü
R Uygulamaları
45'i Çözümlü 61 Örnek Problem
Örnek 16 R Uygulaması